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Amazon Bedrock 入门

Amazon Bedrock 提供对领先 AI 公司基础模型的 API 访问，让你无需管理基础设施即可构建 AI 应用。

什么是 Bedrock？​

Bedrock 是一项完全托管的服务，提供：

  • 多种模型 - Claude, Nova, Llama, Stable Diffusion
  • 无服务器 - 无需管理基础设施
  • 隐私保护 - 你的数据不会用于训练模型
  • 可定制 - 在你的数据上微调模型

可用模型​

文本生成​

  • Claude (Anthropic) - 最适合复杂推理
  • Nova (Amazon) - 性价比高，速度快
  • Llama (Meta) - 开源基础

图像生成​

  • Stable Diffusion - 高质量图像合成
  • Nova Canvas - Amazon 的图像模型

多模态​

  • Claude 3 - 文本 + 图像理解
  • Nova Pro - 多模态能力

快速入门​

前置条件​

  1. 具有 Bedrock 访问权限的 AWS 账户
  2. 在 Bedrock 控制台启用模型访问
  3. 配置 AWS CLI

Python 示例​

import boto3
import json

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime')

response = bedrock.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0',
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "你好，Claude！"}
        ]
    })
)

result = json.loads(response['body'].read())
print(result['content'][0]['text'])

应用场景​

  • 聊天机器人 - 对话式 AI 助手
  • 内容生成 - 写作、摘要
  • 代码助手 - 代码生成和审查
  • 图像分析 - 理解视觉内容
  • RAG 应用 - 知识库问答

成本优化​

  • 简单任务使用 Nova 模型
  • 对重复查询实现缓存
  • 高流量考虑预置吞吐量

下一步​

  • 使用 Bedrock 构建聊天机器人
  • 使用知识库实现 RAG
  • 通过模型蒸馏部署到边缘

本指南是 AI & ML 指南系列的一部分。